先语言和运行时，再框架
选J01–J04 先讲集合、并发、JVM、网络
没选从 Spring 开始
关键约束：框架里的问题最后都落到线程、内存和 IO 上；24 份招聘要 Java 基础，排第一。
学习路线 · v1 · 2026-11-08 · 对照 25 份招聘要求
Java 后端架构学习地图
从高级工程师到架构师，把 Java 后端系统地走一遍。按招聘里真正要的排轻重，按依赖排先后；用一个交易靶场贯穿，每一站往里埋雷、再亲手排掉。
16 站3 个等级专注学约 24 周（每周 26 小时）1 个贯穿项目：交易靶场每站先看全景对照 25 份招聘要求
已有 44 篇覆盖 0 个知识点作者进度：0 / 117 个知识点用上
想到一个问题？先在地图上找
输入关键词，看它在哪一站、有没有现成的页，还是不在这张图上。
试试：
终点：三个等级，对着招聘要求定
每级写的是招聘里这一层通常要求什么、学完能做到什么、怎么算过关。年限只能靠时间攒，地图管的是能力和能拿给别人看的作品。
起点 · 有几年经验、会用不一定说得清原理终点 · 能做选型、扛住流量、说清每个取舍
- 高级工程师站 J01–J08 · 11 周
独立负责一个模块：Java、并发、JVM、Spring、MySQL、Redis、MQ 都懂原理、会调优、能排查。
招聘里：多为“3 年以上”，美团、阿里的高级岗大多是这一层。
过关 靶场单体扛住你埋的每一个雷：超卖、Full GC、慢 SQL、热 key、消息积压，都能用工具定位并修好。
- 资深 / 技术专家站 J09–J14 · 10 周
负责一组分布式服务的一致性、稳定性和容量：拆服务、分库分表、限流降级、压测、监控、上 K8s。
招聘里：多为“5 年以上”，SHEIN、吉利、得物、霸王茶姬的资深岗。
过关 抢券压测和容量报告；订单表不停机分表迁移；只看监控定位故障并写出复盘。
- 架构师站 J15–J16 · 3 周
从业务问题出发做选型和演进决策，写方案、过评审、带团队，并说清被放弃的方案输在哪。
招聘里：8–10 年以上、3–5 年架构经验，常要求带过团队（远程搜索架构师、游昆、信安力联、霸王茶姬）。
过关 用 DDD 重划靶场边界，交技术方案和 ADR；能接住 30 分钟的架构追问。
对照 25 份招聘要求
2025 年 7 月到 2026 年 11 月的高级、资深 Java 后端和 Java 架构师岗位：大厂 17 份（美团 6、阿里 4、得物 2，腾讯、字节、蚂蚁、SHEIN、吉利各 1），其他公司 8 份。数的是“提到过”，职责和加分项都算。右边标出地图里在哪一站，以及你已经有几篇相关的页。
- Java 基础（集合、IO、数据结构）24J01已有 1 篇
- MySQL 与 SQL 调优23J06已有 3 篇
- Redis 与缓存设计22J07已有 10 篇
- Spring / Spring Boot20J05已有 11 篇
- 架构设计、选型与演进19J15、J16已有 1 篇
- 消息队列（Kafka、RocketMQ）18J08已有 3 篇
- 高并发与性能调优18J12已有 3 篇
- 并发编程17J02已有 5 篇
- 高可用与稳定性（限流熔断降级、容灾）17J10、J12已有 1 篇
- 需求分析与业务理解17J15，每站写方案还没有页
- 微服务与服务治理（Spring Cloud、Dubbo）15J10还没有页
- 分布式系统（一致性、事务、幂等）15J09已有 1 篇
- 设计模式与代码质量15J15还没有页
- JVM 原理与调优11J03已有 2 篇
- AI 编程工具10J15 · AI 地图站 01还没有页
- MyBatis9J05已有 5 篇
- 网络（TCP/HTTP、NIO、RPC）9J04已有 2 篇
- 技术领导（规范、评审、带团队）9J15还没有页
- 领域建模与 DDD9J15还没有页
- AI 应用接入（Agent、RAG）9AI 地图还没有页
- Linux 与脚本8J14还没有页
- 线上问题排查8J03、J13已有 1 篇
- 容量规划、压测与故障演练7J12已有 1 篇
- Docker、K8s、CI/CD7J14还没有页
- Elasticsearch 与搜索6J11还没有页
- 监控告警与链路追踪5J13还没有页
- 分库分表与分布式数据库3J11还没有页
- PostgreSQL3J06（对照学）已有 1 篇
- 大数据（Flink、Spark、HBase）3以后再说还没有页
- 前端框架1以后再说还没有页
- Python / Go1AI 地图站 01还没有页
- 前五是 Java 基础（24）、MySQL（23）、Redis（22）、Spring（20）、架构设计（19）。基础和三件套几乎是每份都要。
- 需求多、你的页少的地方就是缺口：MySQL 23 份只有 3 篇，而且索引和 SQL 调优一篇没有；架构设计 19 份、高可用 17 份各只有 1 篇；需求分析 17 份、微服务 15 份、设计模式 15 份、分布式 15 份几乎是空的。
- 反过来，Redis（22 份，10 篇）和 Spring（20 份，11 篇）已经铺得很满；MyBatis 只有 9 份要，却有 5 篇。以后这两块只补缺口，不再深挖。
- 10 份要会用 AI 编程工具，9 份希望能接入 Agent、RAG。美团、阿里、腾讯 2026 年的高级岗几乎都写了这一条，所以 J15 有专门的知识点，接入大模型交给 AI 地图。
- 约 10 份是交易、营销、商品、券这类系统（美团交易平台、券、权益，腾讯云 mall，得物交易，飞猪），所以贯穿项目选了交易靶场。
- PostgreSQL 只有 3 份，而且都写成“MySQL 或 PostgreSQL”。AI Agent 那 26 份里有 5 份提到它，多因为 pgvector 和 Dify 这类平台本身就用 PostgreSQL。所以 J06 以 MySQL 为主，PostgreSQL 对照着学，和 AI 地图站 06 共用一页。
- 样本偏向互联网公司，美团占了 6 份；银行、证券这类金融科技岗位和信创要求没查到完整的招聘原文，没算进来。
25 份原文出处，以及每份提到了哪些能力
- 某互联网公司 · 高级 Java 架构师（搜索系统）· 远程 · 30–50K 2026-09Java 基础 并发 JVM Spring 微服务 MySQL 分库分表 Redis 消息队列 ES 搜索 高并发 高可用 分布式 线上排查 监控链路 压测容量 K8s/CI 技术领导 架构设计 AI 应用
- 东辰智造 · 高级 Java 全栈开发 · 广州 · 20–35K 2026-08Spring MySQL Redis 设计模式 前端 AI 应用 AI 编程工具 K8s/CI 线上排查 需求/业务 架构设计 技术领导
- 某交易平台（预测市场） · 高级 Java 工程师 · 远程 2026-09Java 基础 并发 JVM 微服务 MySQL Redis 消息队列 高并发 高可用 分布式 线上排查 压测容量 网络/RPC 架构设计 AI 编程工具
- 吉利 · Java 资深开发工程师 · 杭州 2026-02Java 基础 Spring 微服务 MyBatis MySQL Redis 消息队列 设计模式 需求/业务 AI 编程工具 技术领导
- SHEIN · 高级/资深 Java 后端（CRM 营销触达）· 上海 2026-11Java 基础 并发 Spring 微服务 MySQL Redis 消息队列 ES 搜索 高并发 高可用 分布式 监控链路 压测容量 K8s/CI 设计模式 Linux 需求/业务
- 游昆信息 · Java 高级架构师（广告 DMP/SSP）· 上海 · 30–50K 2026-04Java 基础 并发 JVM 微服务 MySQL Redis 消息队列 高并发 高可用 分布式 监控链路 压测容量 K8s/CI 网络/RPC 技术领导 架构设计 大数据
- 美团 · 交易系统平台 · 营销活动配置 · 高级 Java · 北京 2026-10Java 基础 并发 Spring MyBatis MySQL Redis 消息队列 ES 搜索 高并发 高可用 网络/RPC 设计模式 技术领导 DDD 需求/业务 架构设计 AI 编程工具
- 美团 · 点评技术部 · 高级 Java（作者研发）· 上海 2026-09Java 基础 并发 JVM Spring MyBatis Redis 消息队列 高可用 分布式 设计模式 DDD 需求/业务 架构设计 AI 编程工具 AI 应用
- 腾讯 · 营销与交易产品部 · 云 mall 高级 Java · 深圳 2026-10Java 基础 Spring 微服务 MySQL Redis 消息队列 高并发 高可用 分布式 线上排查 设计模式 DDD 需求/业务 AI 编程工具
- 字节跳动 · 资深后端（国际电商供应链与物流）· 杭州 2023-10 发布，2026 仍在招Java 基础 微服务 MySQL 分库分表 Redis 高可用 分布式 设计模式 DDD 需求/业务 架构设计
- Mico World · 高级 Java（直播商业化）· 北京 2026-09Java 基础 Spring MySQL Redis 消息队列 Linux 需求/业务
- 美团 · 数据通道 · 高级 Java · 北京 / 上海 2026-10Java 基础 并发 JVM MySQL PostgreSQL 高可用 分布式 Python/Go 压测容量 网络/RPC 架构设计 AI 应用
- 阿里巴巴 · 高德 · 高级 Java · 北京 2026-09Java 基础 并发 JVM Spring MySQL Redis 消息队列 高并发 Linux 高可用 线上排查 监控链路 压测容量 K8s/CI 网络/RPC 设计模式 DDD 需求/业务 架构设计 AI 编程工具
- 美团 · 交易系统平台部 · 券平台 · 高级 Java 2026-10Java 基础 Spring MyBatis MySQL Redis 消息队列 高并发 高可用 分布式 架构设计 AI 编程工具
- 阿里巴巴 · 飞猪 · 高级 Java（酒店）· 杭州 2026-10Java 基础 并发 Spring 微服务 MyBatis MySQL 消息队列 Linux 高可用 分布式 线上排查 设计模式 DDD 需求/业务 架构设计
- 得物 · 交易 · Java 开发工程师 / 专家（商品） 2023-12 发布，2026 仍在招Java 基础 并发 Spring 微服务 MyBatis MySQL Redis 高并发 Linux 设计模式 需求/业务 架构设计
- 得物 · 供应链平台 · 资深 Java 2023-12 发布，2026 仍在招Java 基础 并发 Spring 微服务 MyBatis MySQL Redis 高并发 Linux 设计模式 需求/业务 架构设计
- 美团 · 闪购 · 高级 Java（商品）· 成都 2025-07Java 基础 并发 Spring MyBatis MySQL Redis 消息队列 高并发 分布式 网络/RPC 设计模式 DDD 需求/业务 AI 编程工具
- 美团 · 交易系统平台部 · 权益平台 · 高级 Java · 北京 2026-09Java 基础 并发 JVM Spring 微服务 MyBatis MySQL 分库分表 Redis 消息队列 ES 搜索 高并发 高可用 分布式 网络/RPC 技术领导 DDD 架构设计 AI 编程工具
- 蚂蚁集团 · 后端研发（Agent 应用方向）P5–P6 · 上海 / 杭州 2026-10Java 基础 Spring MySQL Redis 消息队列 高并发 高可用 分布式 线上排查 技术领导 需求/业务 架构设计 AI 应用
- 某上市公司 · Java Agent 工程师 · 宁波 · 20–25K 2026-04Java 基础 并发 JVM Spring 微服务 MySQL PostgreSQL ES 搜索 高并发 K8s/CI 网络/RPC 设计模式 AI 应用
- 霸王茶姬 · C 端资深 Java 后端 · 南京 2026-08Java 基础 并发 JVM Spring 微服务 Redis 消息队列 高并发 高可用 分布式 线上排查 监控链路 压测容量 技术领导 需求/业务 架构设计
- 阿里巴巴 · 千问事业部 · Java 高级开发（UC 国际网盘）· 广州 2026-11Java 基础 MySQL Redis 高并发 Linux 网络/RPC 设计模式 需求/业务 架构设计 AI 应用
- 信安力联 · Java 架构师（AI 智能体平台）· 35–60K 2026-05Java 基础 并发 JVM Spring 微服务 MySQL PostgreSQL Redis 消息队列 高并发 高可用 分布式 K8s/CI 技术领导 架构设计 AI 应用 大数据
- 阿里巴巴 · 千问办公 · Java 服务端（业务系统）· 杭州 2026-10Java 基础 并发 JVM Spring 微服务 MySQL Redis 消息队列 ES 搜索 高并发 Linux 高可用 设计模式 DDD 需求/业务 架构设计 AI 应用 大数据
十六站路线
按依赖排：先语言和运行时，再框架和三件套，然后分布式、微服务和稳定性，最后架构和团队。每站三步：先看场景全景，再逐个学知识点，最后回到全景讲一遍。点开一站看全景、知识点、这一站给靶场加什么、怎么算过关。时长按专注学（每周 26 小时）估。
高级工程师资深架构师
会用懂机制懂设计
页已有页面，点开就是
- ① 先看全景这一站的场景从头走一遍，知道每个知识点在链路的哪一站
- ② 再下钻按建议顺序逐个学知识点页，在项目里做出来
- ③ 回到全景合上页面把整条链路讲一遍，这次每一站往下多讲两层
J01 Java 语言与集合高级工程师AI 主线用到：站 01 把天天在用的东西讲清楚：集合怎么存、泛型怎么擦、反射和代理怎么来的、新版本加了什么。 一个订单对象的一生 0%
知识点 7 个
交易靶场 · 这一站
搭骨架：一个 Spring Boot 单体，商品、库存、订单三张表；领域对象用 record，查询用 Stream 写。
怎么算过关
- 不查资料讲清 HashMap put 的全过程，以及扩容为什么是 2 倍
- 说出 JDK 8 到 21 里你项目真正会用的 5 个新特性
补给
HashMap 与 ConcurrentHashMap 源码 反射、注解与 SPI HashMap 的亲戚们：LinkedHashMap、WeakHashMap、ThreadLocal
J02 并发编程高级工程师AI 主线用到：站 01、08 多线程下为什么会错、锁和无锁各怎么修、线程池怎么配；17 份招聘点名要。 一个下单请求在线程池里 0%
知识点 9 个
交易靶场 · 这一站
下单并发扣库存：先复现超卖，再用 synchronized、CAS、数据库条件更新三种办法修好，各压一遍比吞吐。
怎么算过关
- 画出线程池 execute 的三个分支，按你的接口算出该开多少线程
- 讲清 volatile 能不能保证 i++ 安全、为什么
J03 JVM 与调优高级工程师AI 主线用到：站 01、04、05 内存怎么分、GC 怎么收、出事了怎么查；值班助手要学的排障知识，这一站你先亲手会。 一个对象从 new 到被回收 0%
知识点 8 个
交易靶场 · 这一站
埋三个雷：内存泄漏、大对象引起的频繁 Full GC、死循环把 CPU 打满。用 jstack、jmap、JFR、Arthas 各排查一次，写成排障记录，这也是值班助手的教材。
怎么算过关
- 看一份 GC 日志，说出停顿从哪来、该不该调
- OOM 以后 5 分钟内定位到是哪个对象占的
J04 网络与 RPC高级工程师AI 主线用到：站 01、03、07 一次远程调用经过了什么：TCP、HTTP、IO 模型、Netty、序列化，以及超时到底该怎么配。 订单服务调库存服务的一次 RPC 0%
① 先看全景
订单服务调库存服务的一次 RPC
十站：Stub、负载均衡、长连接、protobuf、HTTP/2 帧、Netty、TCP、Reactor、业务线程池、超时；第一圈是浏览器打开网页
知识点 6 个
交易靶场 · 这一站
把订单调库存从 HTTP 换成 RPC，比较延迟和连接数；把超时、重试、连接池配对。
怎么算过关
- 抓一次包，指出 TCP 和 TLS 握手各花了几个往返
- 讲清 Reactor 为什么一个线程能管上万连接
J05 Spring 与 MyBatis 原理高级工程师AI 主线用到：站 01、03、07、08 已有 16 篇页面，这站以复习和补缺为主：Boot 4 升级和测试是新内容。 一个请求穿过 Spring 0%
① 先看全景
一个请求穿过 Spring
过滤器、DispatcherServlet、AOP、事务、MyBatis，直到 SQL 发出去
还没做：学这一站时第一页就做它
知识点 10 个
交易靶场 · 这一站
靶场从 Spring Boot 3.5 起步，这一站结束时升到 4.0；关键流程补单元测试，用 Testcontainers 起 MySQL 和 Redis 做集成测试。从这一站起，每站写一页技术方案。
怎么算过关
- 说出 @Transactional 失效的 5 种情况和各自的原因
- 画出一个请求从 Tomcat 到 Controller 再到 MyBatis 的完整路径
补给
Spring Boot 4 升级 JUnit 5、Mockito 与 Testcontainers
J06 MySQL 与 PostgreSQL高级工程师AI 主线用到：站 06、10 MySQL 是招聘里第二高的一项（23 份），你的缺口也最大：索引、执行计划、日志、复制要一次补齐。PostgreSQL 只有 3 份提到，拿来对照着学，AI 项目里会用到它。 一条 UPDATE 从应用到磁盘 0%
① 先看全景
一条 UPDATE 从应用到磁盘
解析、加锁、写 undo 和 redo、提交、binlog 复制到从库
还没做：学这一站时第一页就做它
知识点 10 个
交易靶场 · 这一站
给订单表灌 1000 万行，制造 3 条慢 SQL 和 1 次死锁，逐个用执行计划和锁日志解决。再把同一张表导进 PostgreSQL，跑同样的 3 条 SQL，对比执行计划。
怎么算过关
- 看 EXPLAIN 说出走没走索引、为什么
- 讲清一条 UPDATE 在 InnoDB 里写了哪几种日志、按什么顺序
- 说出两种数据库的 MVCC 各把旧版本放在哪，PostgreSQL 为什么要 VACUUM
补给
索引与 B+ 树 EXPLAIN 与 SQL 调优 redo、undo、binlog 与崩溃恢复 主从复制与读写分离 PostgreSQL 对照 MySQL（含 pgvector，和 AI 地图站 06 共用）
J07 Redis 与缓存设计高级工程师AI 主线用到：站 05、06 已有 10 篇，原理铺满了；这站补缺的是缓存一致性和多级缓存这两个设计题。 一次商品详情查询 0%
① 先看全景
一次商品详情查询
本地缓存、Redis、数据库各走一遍，改价时缓存怎么跟上
还没做：学这一站时第一页就做它
知识点 8 个
交易靶场 · 这一站
商品详情加两级缓存，故意制造热 key 和缓存击穿，再修好；改价以后，读到旧价不超过 1 秒。
怎么算过关
- 说出你选的一致性方案能接受的最坏情况
- 讲清热 key 为什么加机器没用
补给
缓存一致性方案对比 多级缓存：Caffeine 加 Redis
J08 消息队列高级工程师AI 主线用到：站 08、10 消息从发出到消费完，哪里会丢、会重、会乱、会堆；18 份招聘点名要。 一条订单消息的一生 0%
① 先看全景
一条订单消息的一生
发出、落盘、复制、被三个下游消费、提交位点
还没做：学这一站时第一页就做它
知识点 6 个
交易靶场 · 这一站
下单后发订单事件，库存、积分、通知异步消费；演练重复投递、乱序和积压 100 万条。
怎么算过关
- 说清消息哪几处可能丢、各怎么防
- 积压了怎么快速消化，又不压垮下游
补给
RocketMQ 事务消息与延迟消息 消息积压与幂等消费实战
J09 分布式基础资深AI 主线用到：站 08、10 一台机器的事务和锁到了多台机器就不灵了：一致性、共识、分布式事务、幂等，15 份招聘要。 一次下单跨三个库 0%
① 先看全景
一次下单跨三个库
订单、库存、券各写一笔，中途宕机后数据怎么对齐
还没做：学这一站时第一页就做它
知识点 7 个
交易靶场 · 这一站
下单拆成订单、库存、优惠券三步，分别用本地消息表和 TCC 做到最终一致，演练中途宕机。
怎么算过关
- 任何一步失败时，说出数据最终是什么状态、靠什么保证
- 讲清 Raft 为什么要多数派
补给
CAP 与一致性模型 Raft 共识 分布式事务方案对比 幂等设计
J10 微服务与服务治理资深AI 主线用到：站 10 什么时候拆、怎么拆、拆了以后怎么管：注册、配置、网关、调用、限流熔断。 拆成微服务后的一次下单 0%
① 先看全景
拆成微服务后的一次下单
网关、注册中心、服务调用、熔断降级各在哪一跳
还没做：学这一站时第一页就做它
知识点 7 个
- 服务怎么拆：按领域拆、拆多细、什么时候不该拆
- 注册发现与配置中心：Nacos
- 网关：Spring Cloud Gateway、路由与鉴权
- 服务调用：OpenFeign、Dubbo、负载均衡
- 限流、熔断、降级：Sentinel、Resilience4j页
- 灰度发布与流量治理
- Spring Cloud 与 Spring Cloud Alibaba 怎么选
交易靶场 · 这一站
拆成网关、商品、库存、订单、券五个服务，接 Nacos、Gateway、Sentinel；演练库存服务挂掉时下单还能降级。
怎么算过关
- 画出一次下单的调用链和每一跳的超时
- 说出拆分以后多了哪些问题，各怎么兜
补给
Nacos 注册与配置 Spring Cloud Gateway Dubbo 与 OpenFeign Sentinel 与熔断器状态机
J11 分库分表与搜索资深AI 主线用到：站 06 单库单表扛不住以后：怎么拆、怎么迁、拆完怎么查，搜索为什么交给 Elasticsearch；顺带看懂 TiDB、OceanBase、GoldenDB 这些分布式数据库替你做了哪些事。 订单表从一张到八张 0%
① 先看全景
订单表从一张到八张
按用户查和按商家查各怎么走，迁移那天发生了什么
还没做：学这一站时第一页就做它
知识点 7 个
- 分库分表：什么时候拆、分片键怎么选、ShardingSphere
- 分片以后的难题：跨片查询、分页、全局表
- 不停机数据迁移：双写、校验、灰度切换、回滚
- Elasticsearch：倒排索引、分片、写入和查询过程
- MySQL 到 ES 的同步：binlog、Canal、一致性
- 分布式数据库：TiDB、OceanBase 原生分布式，GoldenDB 分片加全局事务，金融行业为什么在用
- 从 MySQL 换过去要注意：自增 ID、写热点、大事务、隔离级别
交易靶场 · 这一站
订单表按用户 ID 分 8 张表，不停机迁移旧数据；商品搜索接 Elasticsearch，用 binlog 同步。
怎么算过关
- 迁移的任何时刻都能回滚，说出靠什么
- 按商家查订单怎么办（分片键是用户 ID）
补给
分库分表与 ShardingSphere Elasticsearch 原理（和 AI 地图站 06 的倒排索引共用） 不停机数据迁移 分布式数据库对照：TiDB、OceanBase、GoldenDB
J12 高并发与高可用资深AI 主线用到：站 03、04、09、10 流量来了顶得住、机房挂了活得下：容量要算出来，预案要演练过。 10 万人抢 1000 张券的那一秒 0%
① 先看全景
10 万人抢 1000 张券的那一秒
流量从入口到数据库，一层一层被削成了什么样
还没做：学这一站时第一页就做它
知识点 7 个
交易靶场 · 这一站
做一次抢券：10 万人抢 1000 张，压测找到瓶颈，加限流、预扣、异步化，给出容量报告；再演练一次 Redis 主节点宕机。
怎么算过关
- 用压测数据算出大促要几台机器
- 说清你的系统 RTO、RPO 各是多少，怎么测出来的
补给
限流算法（和 AI 地图站 10 共用） 秒杀系统设计 全链路压测与容量规划 多活与容灾
J13 可观测与线上排查资深AI 主线用到：站 09 出事以前看得见，出事以后找得快：指标、日志、链路，再加一套排查路线和复盘。 凌晨告警响了 0%
① 先看全景
凌晨告警响了
从告警到定位根因再到复盘的 30 分钟
还没做：学这一站时第一页就做它
知识点 6 个
- 日志、指标、链路三件套
- Prometheus 加 Grafana：指标和告警怎么设
- 链路追踪：SkyWalking、OpenTelemetry
- 排查方法论：从现象到根因页
- Arthas 线上诊断
- 故障复盘：时间线、根因、改进项
交易靶场 · 这一站
接上指标、日志、链路和告警；把前面埋的雷再触发一次，只看监控定位，写一份复盘。这套数据就是值班助手的输入。
怎么算过关
- 告警响了，5 分钟内说出是哪个服务、哪一类问题
- 复盘里写出 3 条能落地的改进
补给
Prometheus 与告警设计 OpenTelemetry 链路追踪（和 AI 地图站 09 共用） Arthas 线上诊断
J14 云原生与交付资深AI 主线用到：站 04、10 服务怎么打包、怎么跑、怎么扩、怎么发布和回滚。 一次发布 0%
① 先看全景
一次发布
提交代码、打镜像、滚动替换、探针检查、出问题回滚
还没做：学这一站时第一页就做它
知识点 6 个
- Docker：镜像分层、多阶段构建
- Kubernetes 核心：Pod、Deployment、Service、Ingress
- 弹性与资源：HPA、requests 和 limits、探针
- Java 在容器里：内存、CPU、启动速度页
- CI/CD 与发布策略：滚动、蓝绿、金丝雀
- Linux、脚本与配置密钥管理
交易靶场 · 这一站
靶场全部上 K8s（本机用 kind 或 k3s 都行），配好探针、HPA 和滚动发布；演练一次发布回滚。
怎么算过关
- 说清 Pod 被 OOMKilled 和 Java 抛 OOM 的区别
- 发布出问题时 1 分钟内回滚
补给
Docker 与 Kubernetes 基础（和 AI 地图站 10 共用） CI/CD 与发布策略
J15 架构设计、领域建模与团队架构师AI 主线用到：站 04 从业务问题到系统方案：怎么划边界、怎么选型、怎么写方案过评审、怎么带人一起做。 一个需求从一句话到方案评审 0%
① 先看全景
一个需求从一句话到方案评审
业务方提需求、建模、划边界、写方案、过评审
还没做：学这一站时第一页就做它
知识点 9 个
- 需求分析与业务建模：从业务问题到系统方案
- 设计模式：在 Spring、MyBatis 里找到它们
- DDD：限界上下文、聚合、领域事件
- 架构演进：单体、模块化、微服务，什么时候走下一步
- 技术选型与架构决策记录（ADR）
- 技术方案文档与评审
- 重构与偿还技术债
- AI 辅助研发：给足上下文、校验产出、对结果负责
- 技术领导：规范、Code Review、带人
交易靶场 · 这一站
用 DDD 重新划分订单域和营销域，写一份完整技术方案和 3 条 ADR，找人评审。
怎么算过关
- 讲清每个服务的边界为什么划在这
- 方案里写出被放弃的方案，以及它输在哪
补给
设计模式在框架里 DDD 领域建模 架构决策记录（ADR）
J16 毕业：架构答辩架构师 把靶场变成别人能验证的作品，再接住一场架构追问。 交易靶场走完一圈 0%
① 先看全景
交易靶场走完一圈
一次下单穿过的所有部件，以及每个部件你埋过的雷
还没做：学这一站时第一页就做它
知识点 4 个
- 系统全景图和容量报告
- 一次完整的故障复盘
- 架构答辩：20 分钟讲清所有取舍
- 作品集：靶场开源、技术博客
交易靶场 · 这一站
靶场 1.0：架构图、压测报告、故障演练记录、ADR 全部公开。
怎么算过关
- 别人照着仓库 30 分钟能跑起来
- 接住 30 分钟的架构追问
补给
不加新补给，用的是前面攒下的全部东西。
一个项目走完全程：交易靶场
做一个迷你交易系统：下单、库存、优惠券、商品。每一站往里加一块，也埋一个真实的雷再亲手排掉。业务选交易，是因为 25 份招聘里约 10 份就是交易、营销、商品、券系统。它还有第二个用处：AI 地图里的值班助手，要排查的就是这个靶场。
- J01骨架：商品、库存、订单三张表
- J02并发扣库存：超卖和三种修法
- J03埋 JVM 雷：泄漏、Full GC、CPU 打满
- J04HTTP 换 RPC，配好超时和连接池
- J05升到 Boot 4，补测试
- J061000 万订单、慢 SQL、死锁
- J07两级缓存、热 key、改价一致性
- J08订单事件，重复、乱序、积压演练
- J09下单三步最终一致，中途宕机演练
- J10拆成五个服务，降级演练
- J11订单分表、不停机迁移、ES 搜索
- J1210 万人抢 1000 张券、容量报告
- J13指标、日志、链路、告警，写复盘
- J14上 K8s，发布和回滚
- J15DDD 重划边界、技术方案和 ADR
- J16靶场 1.0 公开、架构答辩
什么时候学：分两段
你定的是 AI Agent 做主线、架构按需补，所以这张地图分两段用：主线进行中，它是补给的目录；主线走完以后，再按它从头系统地走一遍。
2026-112027-012027-032027-052027-072027-09
AI 主线
Java 第一段
Java 第二段
第一段：跟着 AI 主线补（现在到 2027 年 6 月）
- 每站标着“AI 主线用到：站 xx”，到了 AI 那一站就先学这里对应的知识点
- 每周 8 小时，30 周约 240 小时，大约能走完这张图的三分之一，优先是 J02、J03、J07、J12、J13
- 交易靶场先搭到 J03（单体加 JVM 雷），够值班助手排障用
第二段：系统走一遍（2027 年 6 月到 9 月下旬）
- 每周 26 小时，从 J01 按顺序走，第一段学过的只做过关检验
- 全程约 24 周，减去第一段的量，约 15 周
- 想调先后，比如先系统学 Java、后走 AI，告诉我，两张地图一起改
每个知识点走四级，和 AI 地图一样
- 读懂看着图能讲给自己听，预测题答对一半以上
- 跑通在靶场里做出来，换个参数也知道会怎样
- 讲出合上页面讲 5 分钟，录下来
- 用上靶场里埋过、排过，提交记录里看得到
已有的 44 篇页面只算“有材料”，不算“学会”。有页面的知识点标着“页”，进度还是从 0 开始，你说做到了哪一级我再改。
已有 44 篇挂在哪
在这张图上 44 篇都有位置，没有“储备”了。问题是分布：几乎全堆在高级工程师那一层，资深和架构师两层基本是空的。
这和你当初“想到哪学到哪”的结果一致：Spring 16 篇、Redis 10 篇，挖得很深；而招聘里同样高频的分布式、微服务、架构设计、需求分析，一篇都还没有。第二段系统学的重点就在这些空格上。
版本基线
靶场用新版本写，同时兼顾生产上还大量存在的旧版本。下面是截至 2026 年 11 月的情况，到对应那一站再按官方文档核对。
| 组件 | 靶场用 | 还要会的 | 要注意 |
|---|---|---|---|
| JDK | 21（LTS） | 8、17，了解 25（LTS） | 生产上 8 和 17 仍然很多，升级坑见 JDK 那篇 |
| Spring Boot | 3.5 起步，J05 升到 4.0 | 2.x | 3.5 的开源维护 2026 年 6 月 30 日已结束；4.0（2025 年 11 月）换到 Jakarta EE 11 和 Jackson 3，最低 JDK 17 |
| Spring Cloud | 2025.1（配 Boot 4） | Spring Cloud Alibaba | 版本要和 Boot 对齐，混搭最容易出问题 |
| MySQL | 8.4 LTS | 8.0、5.7 | 8.0 已在 2026 年 4 月停止维护 |
| PostgreSQL | 17 或 18（对照用） | — | 18 在 2025 年 9 月发布；多版本存在表里，要懂 VACUUM；AI 地图站 06 用它的 pgvector 扩展 |
| Redis | 7 或 8 | 6 | 集群、持久化的原理各版本相通，命令细节看版本 |
| Kafka | 4.x | 3.x | 4.0 起去掉了 ZooKeeper，只用 KRaft；老集群要经 3.x 迁移 |
为什么这样排
中间件按数据的流向排
选MySQL → Redis → 消息队列
没选按热门程度排，先学 Redis
关键约束：缓存一致性和消息可靠性，都要先懂数据库事务和日志才讲得清。
分布式理论放在微服务之前
选J09 一致性、事务、幂等，J10 再拆服务
没选先学 Spring Cloud 组件
关键约束：不懂拆完以后一致性怎么办，组件会用也只是把单体问题搬到网络上。
稳定性和可观测放在后面，小规模压测每站都做
选J12、J13 系统讲，J02 起每站都压一下
没选全部留到最后
关键约束：全链路的事要用到前面所有东西；但压测的习惯越早养越好。
一个靶场，埋雷再排雷
选交易靶场贯穿 16 站
没选每站一个 demo，或者只看不做
关键约束：约 10 份招聘是交易类系统；排过的雷是面试里最值钱的故事，也是值班助手的教材。
每站写一页技术方案
选J05 起每站交一页方案
没选只写代码，到 J15 才学写方案
关键约束：17 份招聘要需求分析与业务理解，19 份要架构设计；写方案是练出来的。
Spring 和 Redis 不再深挖
选J05、J07 各 1 周，只补缺口
没选继续读 Spring、Redis 源码
关键约束：这两块已有 26 篇，边际收益最低；同样的时间投到 MySQL 和分布式，收益高得多。
地图怎么用
想到一个 Java 问题
↓ 先用页首的“先定位”查一下
有现成的页
先读那一页；读完说一声，进度改成“读懂”。
在某一站，还没有页
AI 主线正好用到就现在做；用不到就等第二段。
不在图上
记进“以后再说”，回看地图时再决定加不加。
以后再说
- 大数据：Flink、Spark、HBase3 份提到，多是广告、数据岗；需要时再加一站
- Go 语言只有 1 份提到
- 前端框架（React、Vue）1 份提到；AI 地图站 10 做最小界面
- 信创与国产化适配（达梦、人大金仓等集中式库）分布式国产库在 J11 简单讲；其余等有金融方向的招聘要求再加
- 搜索的召回和排序算法只有搜索方向的架构岗要
- 交易所撮合与链上资产只有 1 份提到